Oruno © 2023. Tüm hakları saklıdır.

  1. Anasayfa
  2. Gündem
  3. Microsoft, Windows 11’e yeni yapay zeka modeli ekledi!

Microsoft, Windows 11’e yeni yapay zeka modeli ekledi!

admin admin -

- 3 dk okuma süresi
100 0

Microsoft, Windows 11 işletim sistemine entegre edilen yeni küçük lisan modeli Mu’yu tanıttı. Yeni yapay zeka modeli, bilhassa Ayarlar uygulamasında doğal lisan takviyesi sunarak kullanıcı tecrübesini yerelde uygunlaştırmayı amaçlayan bir yapının kesimi olarak işletim sistemine yerleştirildi.

Windows 11’e yeni yapay zeka modeli entegre edildi

Mu, direkt işletim sistemiyle birlikte çalışıyor ve bilhassa doğal lisanda arama özelliğiyle öne çıkıyor. Windows Insider programının Dev Kanalı’nda test edilen bu yeni model, Ayarlar uygulamasındaki “akıllı ajan” özelliğini çalıştırıyor.

Bu casus, kullanıcıların kısa anahtar sözler yerine çok sözlü doğal lisan sorgularıyla sistemle etkileşime geçmesini sağlıyor. Örneğin, kullanıcı sırf “Bluetooth” yazdığında ilgili ayar ekranı klasik biçimde listeleniyor. Fakat “Yeni bir Bluetooth kulaklık nasıl bağlanır?” üzere bir sorgu yazıldığında, Mu bu talebi anlayıp direkt Bluetooth aygıt ekleme sayfasını açıyor.

Model, Microsoft’un Copilot+ PC ismini verdiği, NPU (Nöral Süreç Birimi) içeren donanımlarla uyumlu olarak geliştirildi. Daha evvel bu sistemlerde Phi-Silica isimli bir model kullanılıyordu. Fakat yeni entegrasyonla birlikte Ayarlar uygulamasında misyon alan lisan modeli Mu oldu. Modelin geliştirildiği altyapı ve performans bilgileri de paylaşıldı.

Google Play Store, tasarım değişikliğine gidiyor!

Play Store, değerli bir tasarım değişikliği yapmaya hazırlanıyor. Bu yenilik, kullanıcıları hayli sevindirdi.

Microsoft, Mu’nun encoder-decoder mimarisi üzerine kurulduğunu ve toplamda 330 milyon parametre içerdiğini açıkladı. Yapıda birtakım yükler paylaştırılarak parametre sayısı azaltıldı. Eğitim süreci Microsoft’un Azure Machine Learning platformu üzerinde gerçekleştirildi. Eğitimde Nvidia A100 GPU’ları kullanıldı.

Performans karşılaştırmalarında Mu, emsal büyüklükte sırf decoder tabanlı modellere nazaran yaklaşık %47 oranında daha düşük birinci token gecikmesi sağlıyor. Ayrıyeten 4,7 kat daha süratli çözümleme suratına ulaşıyor. Microsoft’un verdiği bilgilere nazaran Mu, boyut olarak sadece Phi-3.5-mini modelinin onda biri kadar yer kaplıyor olmasına karşın benzeri bir çıktı kalitesi sunuyor.

Kaynak : Shiftdelete

İlgili Yazılar

Bir yanıt yazın

E-posta adresiniz yayınlanmayacak. Gerekli alanlar * ile işaretlenmişlerdir